人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。 马斯克指出,在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。 营造良好创新生态,需做好前瞻研究,建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。着眼未来,在重视防范风险的同时,也应同步建立容错、纠错机制,努力实现规范与发展的动态平衡。
| 序号 | 章节名称 |
|---|---|
| 1 | 从“互联网+”到“人工智能+”(上) |
| 2 | 从“互联网+”到“人工智能+”(下) |
| 3 | 深入学习习近平总书记关于新质生产力发展实践的重要论述(上) |
| 4 | 深入学习习近平总书记关于新质生产力发展实践的重要论述(下) |
| 5 | 抢抓人工智能发展的历史性机遇(上) |
| 6 | 抢抓人工智能发展的历史性机遇(下) |
| 7 | 机器学习基础 |
| 8 | 计算与人工智能的关系 |
| 9 | 自然语言处理基础与应用 |
| 10 | 深度学习:发展历程、核心概念与应用实践 |
| 11 | AI的伦理、社会影响与人类共存 |
| 12 | 人工智能的起源与历史 |
| 13 | 人工智能的历史与本质解读(上) |
| 14 | 人工智能的历史与本质解读(下) |
| 15 | 人工智能技术在各行业的应用与实践 |
| 16 | 人工智能及其技术应用(上) |
| 17 | 人工智能及其技术应用(下) |
| 18 | 人工智能在机器视觉领域的应用 |
| 19 | 人工智能在健康领域的应用与现状 |
| 20 | 人工智能与健康:发展概述 |
| 21 | 人工智能与智能健康管理 |
| 22 | 人机融合智能的起源与发展 |
| 23 | 人工智能在智能影像辅助诊断系统中的最新应用 |
| 24 | 人工智能中的知识迁移技术及其应用(上) |
| 25 | 人工智能中的知识迁移技术及其应用(下) |
| 26 | 人工智能的发展历程:从哲学逻辑到现代智能 |
| 27 | AlphaGo背后的算法:深度学习与人工智能博弈 |
| 28 | 人工智能的实现形式与应用概述 |
| 29 | 中国人工智能国家政策解读及智能时代信息传播 |